En un contexto de escasez de agua y crecimiento de la demanda de energía para poner en marcha los sistemas de riego a presión (con los costes asociados que esto implica), tomar las decisiones de riego más adecuadas en las comunidades de regantes implica un menor gasto de agua, pero también un menor gasto de energía y una reducción de los costes.
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece la oportunidad de producir de forma ágil y flexible, mejorar la planificación, analizar datos o predecir el comportamiento de un consumidor cada vez más variable y digital, entre otras ventajas. Sin embargo, para avanzar hacia una industria más inteligente, todavía hay que salvar algunas barreras como: la brecha digital, la resistencia al cambio, el desconocimiento sobre cómo aplicar las nuevas tecnologías IA o la falta de metodologías para obtener y administrar datos que puedan ser de utilidad para los procesos clave de las empresas.
La inteligencia artificial (IA) permite producir de forma ágil y flexible, mejorar la planificación, analizar datos y predecir el comportamiento de un consumidor cada vez más digital, entre otras ventajas. Pero, es necesario digitalizar de punta a punta la industria. Además, aún existen barreras para ello: la brecha digital, la resistencia inicial al cambio o el desconocimiento de muchas nuevas tecnologías son algunas referidas en la mesa redonda virtual “Inteligencia Artificial, adelantando la industria al futuro”, organizada esta mañana por AINIA.
El proyecto MORERA, que cuenta con financiación del programa Misiones CDTI (Plan Estatal I+D+i), creará un servicio personalizado de recomendación agrícola basado en imágenes de satélite e Inteligencia Artificial y orientado a optimizar el uso de agua y fertilizantes en las plantaciones españolas. Liderado por la empresa Thales Alenia Space - España, la iniciativa tiene como Investigador Principal al catedrático de Física de la Tierra José Antonio Sobrino, investigador del Image Processing Laboratory (IPL) de la Universitat de València.
Diferentes grupos de investigación de la Universitat Politècnica de Valencia (UPV) están trabajando para resolver retos globales del sector del packaging. Se trata de una acción enmarcada en el proyecto MATCHINGPACK que desarrolla el Cluster de Innovación en Envase y Embalaje, cuyo objetivo es conectar las necesidades de las empresas del sector con las posibilidades de I+D+i que ofrecen los agentes de innovación.
El equipo de especialistas que asesora a la Agència Valenciana de la Innovación (AVI) en la identificación de nuevas soluciones tecnológicas en el ámbito de la agroalimentación ha propuesto el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que faciliten el conocimiento exacto de las plantas. De este modo, el colectivo agrícola sería más eficiente en el uso de los recursos productivos.
