El curso, que cuenta con una duración de 20 horas lectivas, se imparte entre el 20 de junio y el 4 de julio y va dirigido a técnicos y agentes que operan en el territorio comprendido en los municipios ubicados en Alto Turia.
3 de cada 4 consumidores considera que la Inteligencia Artificial comportará beneficios en los procesos de compra (76%). Así se desprende del último estudio realizado por AECOC Shopperview “Barómetro compra y consumo” en colaboración con 40 dB, en el que se ha analizado la percepción de la población sobre la Inteligencia Artificial, los principales servicios asociados al uso de esta nueva tecnología y las ventajas que aportará en los procesos de compra del futuro.
Tres emprendedores alicantinos han lanzado una aplicación que utiliza la Inteligencia Artificial y una amplia base de datos propia para“descorchar la revolución tecnológica en el mundo del vino”.
Alcampo ha incorporado una nueva funcionalidad en su web y APP de compra online para mejorar la experiencia de cliente gracias a la Inteligencia Artificial. En concreto en su apartado de recetas “La Cocina de Alcampo” el cliente puede seleccionar una receta que, además de ofrecer el contenido habitual de pasos a seguir, raciones y tiempo de preparación, despliega los posibles ingredientes para que el cliente pueda añadir a la cesta de la compra los productos que necesite de la marca que considere
Investigadores de Hidráulica y Riegos desarrollan un modelo basado en la arquitectura ‘Transformer’ para orientar la toma de decisiones de las comunidades de regantes.
Grupo Fertiberia da un paso más en su objetivo de fomentar una agricultura más eficiente, sostenible y rentable para el sector agro aliándose con EOSOL, empresa navarra líder en servicios de ingeniería y digitalización en sectores industriales, para desarrollar conjuntamente una herramienta digital avanzada de abonado inteligente.
Un equipo del grupo de investigación GTI-IA del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha registrado un dispositivo que, mediante la inteligencia artificial, detecta hasta un total de 27 enfermedades de cultivos de manera precoz para facilitar su tratamiento temprano y detener su propagación.
Un equipo de investigadores del Grupo de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial (GTIIA) del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) está desarrollando la modelización de un gemelo digital y un simulador para incorporar la Inteligencia Artificial a zonas rurales de la España vaciada.
ALDI lanza ‘Sabrosas Sobras’, una plataforma basada en Inteligencia Artificial generativa para promover el aprovechamiento de alimentos en el hogar y reducir el desperdicio alimentario. Con motivo del Día Internacional de Concienciación sobre la Pérdida y el Desperdicio de Alimentos el 29 de septiembre, la compañía reafirma su compromiso con la sostenibilidad, la sociedad y contra el desperdicio de alimentos.
Un equipo de investigadores del Instituto de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) y del Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP) de la Universitat Politècnica de València (UPV), junto con otras ocho entidades europeas, está colaborando en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial que, incorporadas a drones autónomos, ayudarán a gestionar las cosechas de frutos silvestres en Finlandia y evitarán que se pierda, como hasta ahora ocurre, el 90% de la producción.
El consorcio Life-AIs ha recibido el apoyo del prestigioso programa medioambiental LIFE de la Unión Europea (https://cinea.ec.europa.eu/programmes/life_en). Este consorcio une a dos destacados proveedores de tecnología, Fede -líder del proyecto- y Agerpix, junto con tres grandes productores: Castillo de Canena, Dominio Fournier bodega de la Familia de Vino González Byass y Agrosao, de los grupos Reyes Gutiérrez y Eurosemillas.
Boalvet AI, la filial de agritech de Substrate AI, especialista en inteligencia artificial para la rentabilidad de los negocios, ha lanzado PAM (Precision Animal Milking), una solución de inteligencia artificial capaz de mejorar un 30% la rentabilidad de las ganaderías y granjas lecheras.
Un equipo formado por investigadores del CSIC y el grupo empresarial GMV está desarrollando una prueba piloto que usará la inteligencia artificial cuántica para predecir el rendimiento de los cultivos agrícolas. La prueba, incluida en el proyecto público-privado AgrarIA, procesará imágenes de satélite para formar un predictor sobre el rendimiento de los cultivos basado en aprendizaje automático cuántico (o QML, Quantum Machine Learning, en inglés)
Según el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, el papel del sector ganadero en la economía española tiene un valor de producción que en 2020 superó los 20.200 millones de euros.
El centro tecnológico Eurecat coordina el proyecto europeo VitiGEOSS, que integra la analítica de datos satelitales, drones, maquinaria y datos de sensores instalados en el campo, para desarrollar nuevos servicios destinados a la mejora de la gestión de explotaciones vitivinícolas.
Cajamar e IBM (IBM:NYSE) han anunciado varios servicios innovadores de inteligencia artificial para los agricultores y la industria agroalimentaria española que ya están disponibles en Plataforma Tierra. Con estos servicios, Plataforma Tierra quiere ayudar al ecosistema agro a conseguir explotaciones agrícolas e industrias agroalimentarias más eficientes, sostenibles, rentables y atractivas para las nuevas generaciones.
El Congreso AI & BIG DATA CONGRESS de Barcelona, una de las citas más importantes del panorama internacional en materia de inteligencia artificial, acogerá el 15 de septiembre la presentación de los resultados del proyecto OpenKnowledge, desarrollado por AINIA.
Un modelo desarrollado por el Departamento de Agronomía de la UCO a partir de técnicas de inteligencia artificial anticipa el uso de agua de los regantes por periodos tarifarios con un día de antelación y permite optimizar el uso de la energía.
En un contexto de escasez de agua y crecimiento de la demanda de energía para poner en marcha los sistemas de riego a presión (con los costes asociados que esto implica), tomar las decisiones de riego más adecuadas en las comunidades de regantes implica un menor gasto de agua, pero también un menor gasto de energía y una reducción de los costes.
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece la oportunidad de producir de forma ágil y flexible, mejorar la planificación, analizar datos o predecir el comportamiento de un consumidor cada vez más variable y digital, entre otras ventajas. Sin embargo, para avanzar hacia una industria más inteligente, todavía hay que salvar algunas barreras como: la brecha digital, la resistencia al cambio, el desconocimiento sobre cómo aplicar las nuevas tecnologías IA o la falta de metodologías para obtener y administrar datos que puedan ser de utilidad para los procesos clave de las empresas.
